В последние годы наука о данных стала модным лозунгом в ИТ-индустрии. Согласно отчету IDC, рынок этих услуг может достичь астрономической стоимости в 203 миллиарда долларов в течение нескольких лет. IBM прогнозирует, что в ближайшие годы спрос на специалистов по анализу данных вырастет на 28%. Современный курс Data Science поможет разобраться во всех нюансах этой профессии и получить необходимые знания.
Кто такой специалист Data science?
Специалисты по науке о данных — сегодня одни из самых востребованных ИТ-специалистов в отрасли, сочетающий, как «человек эпохи Возрождения», необходимые компетенции и возможности:
- программиста (особенно связанного с языком программирования, таким как Python с библиотеками Numpy и Pandas и языками R или SAS, умеющий работать в системе контроля версий Git, знающий технологии искусственного интеллекта — SI / AI, а также такие вопросы, как Deep learning и машинное обучение);
- аналитика данных (обработка информации на языке SQL — Structured Query Language — с базами данных noSQL: Cassandra или MongoDB).
Короче говоря, специалист Data science = аналитик данных + инженер по данным.
Какими качествами должен обладать специалист?
Специалист по науке о данных должен обладать чувством предпринимателя и бизнес-аналитика, приобретать компетенции в области математики, статистики и программирования, а также быть любознательным, стремиться к новым знаниям, оставаться творческим, коммуникативным, готовым работать в команде и решительно добиваться своих целей. Ему также потребуется активное участие в сообществе Kaggle или группах Facebook, посвященных этой теме, например. Что касается пола кандидатов в специалисты по науке о данных, то этот параметр не имеет значения. Из всех аналитиков данных сегодня уже 29% — женщины. Возраст тоже ничего не определяет. Даже 60-летние люди в этой роли известны в ИТ-индустрии.
Чем занимается специалист по науке о данных?
Специалист по данным собирает, обрабатывает и анализирует статистические данные, компилирует и визуализирует их, хранит в базах данных и делает конкретные выводы. Ему есть чем заняться — ведь, согласно отчету DOMO, в 2020 году каждый пользователь сети «производит» 1,7 МБ данных в секунду. Общий объем данных в мире уже превысил 45 зеттабайт. Кроме того, специалист в этой сфере конструирует «машины» — он программирует алгоритмы и модели, которые будут делать все это за него, в соответствии с методами анализа данных.
Специалист по данным - оно того стоит?
ИТ-индустрия постоянно развивается, и нет никаких признаков того, что это развитие замедлится. Даже в постпандемической реальности. Специалист по анализу данных — это профессия будущего, в которой, по данным McKinsey Global Institute, на данный момент только в Соединенных Штатах не хватает 1,5 миллиона специалистов. |
